Agustina, Dwi (2024) Penerapan Metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL) pada Prediksi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Jawa Timur. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Dwi Agustina_09020220027 OK.pdf
Download (1MB)
Dwi Agustina_09020220027 Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 7 July 2027.
Download (2MB)
Abstract
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) mencerminkan laju perkembangan ekonomi suatu daerah selama periode tertentu. Peningkatan PDRB akan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Persentase laju PDRB Provinsi Jawa Timur terjadi fluktuasi sejak tahun 2011 hinga 2023. Tujuan penelitian ini untuk melakukan peramalan terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dengan menerapkan metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL). Data yang dianalisis meliputi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sebagai variabel dependen, sementara pengeluaran konsumsi rumah tangga, Pembentukan Modal Tetap Bruto (PMTB), ekspor, impor, dan pengeluaran konsumsi pemerintah sebagai variabel independen. Hasil penelitian dengan metode ARDL diperoleh model ARDL (5, 5, 5, 0, 0, 1) dengan nilai Akaike Integration Criteria (AIC) terkecil sebesar 1035.029. Hasil peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) untuk triwulan pertama hingga triwulan keempat tahun 2024 secara berurutan yaitu 732655.53 milyar rupiah, 759400.90 milyar rupiah, 793509.21 milyar rupiah, dan 667414.81 milyar rupiah dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3.22%, artinya model ARDL yang dihasilkan sangat baik dalam memprediksi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Jawa Timur.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Autoregressive Distributed Lag (ARDL); Prediksi; Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) |
| Subjects: | Matematika Statistik |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | Dwi Agustina |
| Date Deposited: | 07 Jul 2024 08:04 |
| Last Modified: | 07 Jul 2024 08:04 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/71334 |
