Pengelompokan kasus deforestasi di Indonesia menggunakan metode K-Means

Deforestasi adalah fenomena penurunan atribut-atribut dalam hutan sebagai akibat dari kerusakan struktur dan fungsi hutan yang berpotensi mengundang ancaman bencana seperti efek rumah kaca. Kasus deforestasi di Indonesia tahun 2015 hingga 2022 mengalami penurunan secara signifikan tidak menutup kemungkinan terjadinya perubahan tren. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan hasil pengelompokkan yang optimal kasus deforestasi menggunakan K-Means dan mengetahui struktur cluster berdasarkan nilai silhouette coefficient. Dengan mengelompokkan data deforestasi dapat mengidentifikasi pola yang lebih detail dan memahami apakah ada kawasan tinggi deforestasi yang perlu perlindungan tambahan. Salah satu metode pengelompokkan adalah K-Means, dimana metode tersebut membentuk cluster yang memiliki karakteristik serupa. Data penelitian mencakup luas kelapa sawit, luas karet, luas kopi, produksi kayu bulat, jumlah penduduk, dan luas penutupan tanah di Indonesia pada tahun 2022. Hasil penelitian diperoleh model optimal pada jumlah cluster 5 dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0,43.