Peramalan nilai ekspor di Indonesia dengan menggunakan fuzzy time series model chen

Peramalan nilai ekspor memiliki peranan penting dalam perencanaan ekonomi dan kebijakan perdagangan suatu negara. Peramalan ini memberikan informasi tentang tren umum dan fluktuasi yang mungkin terjadi dalam nilai ekspor. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia yang terdiri dari 146 data time series. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan nilai ekspor di Indonesia menggunakan metode time series guna membantu pengambil keputusan dan pelaku bisnis dalam mengantisipasi tren nilai ekspor di masa depan. Metode peramalan yang digunakan adalah analisis time series dengan pendekatan model Fuzzy Time Series Chen, kemudian dilakukan perhitungan akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk memperoleh tingkat keakuratan pada peramalan ini sesuai dengan model yang telah dibentuk. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai ekspor di Indonesia pada bulan Maret 2023 diperkirakan sebesar 18852.5 USD dan tingkat akurasi peramalan yang dihasilkan dengan menggunakan MAPE sebesar 11.45% dimana termasuk dalam kategori baik untuk meramalkan.