Pemodelan tingkat pengangguran terbuka di provinsi Jawa Timur menggunakan metode spatial autoregressive (SAR)

Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Timur mencapai 5,49% tahun 2022 lebih tinggi dari targert yang capai dari pemerintah Jawa Timur sebesar 5,00% sehingga memerlukan perhatian serius dari pemerintah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi berdasarkan aspek kewilayahan terhadap penyebaran Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Timur dengan menggunakan metode SAR. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Variabel respons utama dalam penelitian ini adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Jawa Timur pada tahun 2022, sementara variabel bebasnya mencakup Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Rata-rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk, Jumlah Penduduk Miskin, Pertumbuhan Ekonomi, dan Angka Harapan Hidup. Data dianalisis dengan menggunakan regresi linear yang dibandingkan dengan regresi spasial SAR. Hasil analisis menunjukkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2022 menampilkan pola persebaran yang bervariasi tergantung pada kategorinya. Kategori tinggi cenderung tersebar secara luas,sementara TPT kategori sedang menunjukkan kecenderungan pemusatan. Di sisi lain, kategori rendah menunjukkan persebaran yang lebih acak. Model SAR dengan pembobot queen contiguity terbukti lebih efektif dibandingkan dengan model regresi linear berganda. Hasil analisis menggunakan model SAR terdapat tingkat partisipasi angkatan kerja memiliki pengaruh signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka sedangkan menggunakan metode regresi linear berganda ada 3 varibel yang signifikan yaitu Jumlah Penduduk, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja dan Angka Harapan Hidup.