Pemodelan utang luar negeri Indonesia menggunakan metode regresi semiparametrik spline truncated

Kemajuan yang dilakukan oleh setiap negara umumnya memerlukan langkah-langkah dukungan moneter yang penting. Utang luar negeri dimanfaatkan sebagai sumber pendanaan bagi pembangunan di Indonesia. Beberapa tahun terakhir, terjadi peningkatan yang cukup besar dalam jumlah utang luar negeri Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat utang tersebut. Metode yang dimanfaatkan dalam pengkajian ini yaitu Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Variabel respon yang digunakan adalah utang luar negeri Indonesia dan lima variabel prediktor yaitu, cadangan devisa, utang luar negeri tahun sebelumnya, inflasi, suku bunga,dan kurs. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa titik knot optimum komponen parametrik adalah tiga knot dengan nilai GCV 60530619. Hasil dari uji signifikansi parameter menunjukkan bahwa variabel inflasi, cadangan devisa,utang luar negeri tahun sebelumnya, suku bunga dan kurs berpengaruh terhadap utang luar negeri Indonesia. Nilai koefisien determinan juga menunjukkan angka 97.5% yang berarti variabel prediktor dapat menjelaskan utang luar negeri Indonesia sebesar 97.5%, yang sisanya dijelaskan oleh variabel diluar penelitian.