Pemodelan SEIQR pada penyebaran COVID-19 dengan pengaruh keefektifan vaksin

Penyebaran COVID-19 dan strategi pencegahan penularannya melalui karantina dan vaksinasi dapat diprediksi dengan pemodelan matematika epidemologi model SEIQR. Pemodelan ini bertujuan untuk mengetahui model penyebaran COVID-19 beserta titik kestabilan dari model tersebut. Model penelitian yaitu menggunakan model SEIQR dengan pengaruh keefektifan vaksin. Populasi dalam model yang digunakan dibagi menjadi lima sub populasi, diantaranya yaitu: S-Suspected, E-Exposed, I Infected, Q-Quarantined, dan R-Recovery. Model yang telah dibentuk dicari kestabilan titik kesetimbangannya dengan kriteria Routh Hurwitz, kemudian disimulasikan menggunakan metode numerik Runge-Kutta orde keempat. Penelitian ini menggunakan lima jenis vaksin yang berbeda yaitu Sinovac, AstraZeneca, Sinopharm, Moderna, dan Pfizer, dengan masing masing nilai keefektifan yaitu 65.3%, 62.1%, 78.02%, 94.1%, dan 95.5%. Hasil analisis kestabilan menunjukkan bahwa apabila menggunakan vaksin dengan efektifitas lebih rendah, seperti Sinovac, AstraZeneca, dan Sinopharm, memperoleh R0 > 1 yaitu 2.0554, 2.245, dan 1.302, dengan kata lain COVID-19 akan terus ada, sedangkan dengan efektifitas vaksin tinggi, seperti Moderna dan Pfizer, menghasilkan R0 < 1 yaitu 0.3495 dan 0.2666, artinya COVID-19 akan menghilang seiring waktu. Berdasarkan penelitian ini diperoleh bahwa COVID-19 dapat menghilang setelah hari ke-61 atau ke-73. Selain itu, semakin tinggi keefektifan vaksin, maka jumlah individu terinfeksi dan individu yang dikarantina semakin rendah, sedangkan jumlah individu yang sembuh semakin tinggi.