Pemetaan daerah kerawanan kriminalitas menggunakan K-Means Clustering di Wilayah Hukum Polresta Sidoarjo

Kriminalitas memang merupakan masalah yang umum sering terjadi di kehidupan sehari-hari dimana saja termasuk di Kabupaten Sidoarjo. Berbagai tindakan kriminalitas yang telah terjadi di Kabupaten Sidoarjo dengan waktu dan tempat serta jenis kejadian yang berbeda-beda, sulit bagi masyarakat dalam menentukan lokasi daerah rawan kejahatan dan lokasi daerah aman. Sebagai solusi dari permasalahan diperlukan Sistem Informasi Geografis (SIG). SIG adalah salah satu sistem informasi secara khusus digunakan untuk mengelolah data berisi informasi spasial. SIG juga biasa dikombinasikan dengan metode clustering.Clustering merupakan suatu metode untuk mengelompokkan data. Salah satu metode di dalam clustering adalah metode K-Means. K-Means adalah bagian dari analisis cluster non hirarki yang berupaya mempartisi data menjadi beberapa cluster atau kelompok. Hasil clustering menggunakan K-Means menghasilkan 3 set cluster yang memiliki hasil analisis keakuratan terkecil menggunakan Davies-Bouldin Index yaitu sebesar 0,191 dan nilai Silhouette Coefficient terbaik sebesar 0,397 dengan varian terkecil 0,020. Dari hasil clustering yang telah diperoleh menunjukkan bahwa terdapat 8 Kecamatan yang masuk dalam cluster (C1) cukup rawan yaitu Kecamatan Balongbendo, Jabon, Krembung, Prambon, Porong, Tarik, Tulangan, dan Wonoayu. Dalam cluster (C2) rawan ada 8 Kecamatan yaitu Kecamatan Buduran, Candi, Gedangan, Krian, Sedati, Sukodono, Tanggulangin dan Waru. Sedangkan dalam cluster (C3) sangat rawan ada 2 Kecamatan yaitu Kecamatan Kota Sidoarjo dan Taman. SIG yang diperoleh dari penggabungan semua data spasial berdasarkan hasil clustering dan analisis faktor dapat menginformasikan kepada masyarakat di Kabupaten Sidoarjo dimana tempat-tempat yang mempengaruhi terjadinya kriminalitas.