Klasifikasi persalinan normal atau caesar menggunakan algoritma C4.5

Proses persalinan sering kali mengalami resiko, dengan resiko terburuk yaitu mengalami kematian. Berdasarkan hasil Survei Kesehatan Rumah Tangga di Indonesia tahun 2001 diketahui sebanyak 89,5% ibu mengalami kematian yang disebabkan oleh komplikasi kehamilan, persalinan dan nifas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan jenis persalinan normal atau caesar menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan adalah data tentang usia, hipertensi, glukosa, hamil primi, pinggul sempit, letak bayi dan riwayat penyakit lain pada ibuhamil. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan persalinan normal atau caesar dengan memperoleh 10 iterasi sebagai node akar pada pembagian data 1:3 dan 9 iterasi pada pembagian data 1:2 dan hasil pengujian terhadap 305 data menggunakan prediksi model algoritma C4.5 berbasis Decision tree diperoleh model paling optimal pada pembagian data 1:3 dengan akurasi, sensitifitas dan spesifisitas dengan nilai masing-masing sebesar 82,43%, 72,41% dan 88,88%.