Prediksi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan menggunakan metode Ensemble KNN

This item is published by Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Hidayati, Yussy Puspita (2019) Prediksi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan menggunakan metode Ensemble KNN. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[img] Text
Yussy Puspita Hidayati_H72215027.pdf

Download (3MB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan alat untuk mengukur kualitas hidup dari suatu negara atau wilayah dalam pembangunan manusia. IPM merupakan indeks komposit yang mencakup tiga indeks pembangunan manusia yang meliputi indeks kesehatan, indeks pendidikan dan indeks standar hidup layak. Pada Tahun 2017 nilai IPM di Jawa Timur sebesar 70,27 masih dibawah provinsi-provinsi lain yang ada di pulau jawa. Hal ini menunjukkan bahwa perkembangan pembangunan di provinsi Jawa Timur masih tertinggal jauh. Oleh karena itu, perlu dilakukan prediksi terhadap nilai indeks pembangunan manusia untuk mengetahui nilai prediksi yang akan mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan prediksi indeks pembangunan manusia (ipm) dengan menggunakan metode Ensemble knn. Hasil penelitian menunjukkan, nilai IPM provinsi Jawa Timur dengan menggunakan Metode Ensemble knn pada Tahun 2018 rata-rata sebesar 69,83 dengan nilai MAPE data training sebesar 0.076% ,nilai MAPE data testing sebesar 0,082%.

Statistic

Downloads from over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
CreatorsEmailNIM
Hidayati, Yussy PuspitaPuspitayussy09@gmail.comH72215027
Contributors:
ContributionNameEmailNIDN
Thesis advisorUlinnuha, Nurissaidahnuris.ulinnuha@uinsby.ac.idUNSPECIFIED
Thesis advisorIntan, Putroue Keumalapuput.in@gmail.comUNSPECIFIED
Subjects: Matematika
Keywords: Indeks Pembangunan Manusia; Ensemble KNN; MAPE
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Hidayati Yussy Puspita
Date Deposited: 01 Aug 2019 05:10
Last Modified: 01 Aug 2019 05:10
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/33054

Actions (login required)

View Item View Item