Variasi bahasa warganet terkait program makan bergizi gratis pada media sosial X periode September 2025: sosiolinguistik William Labov

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh fenomena perbincangan program MBG di media sosial X setelah muncul kasus keracunan siswa yang diduga terkait pelaksanaan program tersebut. Banyak pengguna X dari berbagai latar belakang sosial berbagi solusi serta pandangan mereka mengenai MBG, yang kemudian memunculkan berbagai macam variasi bahasa dan sentimen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi variasi bahasa, sentimen dan faktor sosial yang memengaruhi pengguna X dalam merespon program MBG. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Data penelitian berupa tweet warganet pada media sosial X yang membahas program MBG. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik web scraping dengan bantuan aplikasi Python dan R, kemudian dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Teknik analisis data dilakukan melalui tahap reduksi data, klasifikasi variasi bahasa, analisis sentimen, dan interpretasi makna berdasarkan teori William Labov. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa variasi bahasa yang digunakan warganet, yaitu akrolek, kolokial, jargon, slang, dan vulgar. Selain itu, hasil analisis sentimen menunjukkan adanya sentimen positif, negatif, dan netral terhadap program MBG yang ditinjau dari sosiolinguistik William Labov, meliputi; kelas sosial, usia, dan gender