Puspita, Safriya Murni (2026) Analisis emosi pada terjemahan al-Qur'an bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris surat Luqman berbasis lexicon mengunakan NRC Emolex. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Safriya Murni Puspita_09010622012.pdf
Download (5MB)
Safriya Murni Puspita_09010622012_Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 January 2029.
Download (5MB)
Abstract
Analisis sentimen dan emosi pada teks terjemahan Al-Qur’an merupakan tantangan dalam Natural Language Processing (NLP) karena dipengaruhi perbedaan bahasa dan interpretasi manusia. Penelitian ini menganalisis dan membandingkan hasil analisis emosi dan sentimen pada terjemahan Surat Luqman dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris menggunakan NRC Emotion Lexicon (NRC EmoLex), serta mengevaluasi kesesuaiannya berdasarkan penilaian empat expert. Data diperoleh dari Tanzil, dan evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi dan validasi expert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa emosi percaya, antisipasi, takut, dan bahagia merupakan emosi dominan pada kedua bahasa. Analisis emosi menunjukkan akurasi Bahasa Inggris sebesar 82% (akurat) dan Bahasa Indonesia 53% (sangat tidak akurat), sedangkan analisis sentimen menghasilkan akurasi 78% (cukup akurat) untuk Bahasa Inggris dan 68% (kurang akurat) untuk Bahasa Indonesia. Analisis per ayat menunjukkan kesepakatan expert pada Bahasa Indonesia, sementara pada Bahasa Inggris terdapat perbedaan interpretasi pada beberapa ayat. Temuan ini menunjukkan bahwa akurasi tinggi tidak selalu mencerminkan kesepakatan emosi per ayat dan dipengaruhi oleh keterbatasan kosakata emosi NRC EmoLex Bahasa Indonesia.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sentiment analysis; emotion analysis; NRC EmoLex; NLP; surah Luqman |
| Subjects: | Bahasa Inggris Bahasa Indonesia Teknologi > Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Safriya Puspita |
| Date Deposited: | 23 Jan 2026 07:06 |
| Last Modified: | 23 Jan 2026 07:06 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/87907 |
