Analisis tingkat stres mahasiswa berdasarkan kualitas tidur dan beban studi menggunakan metode fuzzy mamdani

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan tingkat stres mahasiswa berdasarkan kualitas tidur dan beban studi menggunakan metode logika fuzzy Mamdani. Variabel input yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah jam tidur per hari, jumlah jam belajar per hari, dan indeks prestasi kumulatif (IPK), sedangkan variabel output berupa tingkat stres mahasiswa yang dikategorikan ke dalam tiga kelas, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Model fuzzy Mamdani dibangun menggunakan fungsi keanggotaan segitiga, operator MIN–MAX, serta metode defuzzifikasi centroid. Data penelitian diperoleh dari dataset sekunder yang bersumber dari Kaggle dan diproses melalui beberapa tahapan. Evaluasi dilakukan menggunakan metode K-Fold Cross Validation dan confusion matrix untuk mengukur akurasi, precision, dan recall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model fuzzy Mamdani menghasilkan tingkat akurasi sebesar 76.8%, yang mengindikasikan bahwa sistem memiliki kemampuan yang cukup baik dalam mengklasifikasikan tingkat stres mahasiswa berdasarkan variabel yang digunakan. Meskipun demikian, hasil klasifikasi menunjukkan masih adanya kesalahan prediksi yang mengindikasikan bahwa tingkat stres mahasiswa dipengaruhi pula oleh faktor lain di luar variabel penelitian. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa metode fuzzy Mamdani dapat digunakan sebagai pendekatan awal dalam analisis tingkat stres mahasiswa dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan variabel dan penyempurnaan aturan fuzzy.