Analisis faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi di Surabaya dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA)

Perkembangan jumlah lembaga Perguruan Tinggi (PT) di Indonesia mengalami penurunan yang signifikan pada tahun 2019. Berdasarkan data pada statistik pendidikan tinggi pada tahun 2019 ada sebanyak 42 lembaga PT yang tutup. Provinsi Jawa Timur menjadi yang paling unggul karena telah menambah 17 lembaga PT dibanding provinsi lain. Diantara kota lain, kota Surabaya menduduki peringkat tertinggi dalam hal jumlah lembaga PT terbanyak di provinsi Jawa Timur. Berdasarkan Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDikti) Kota Surabaya memiliki PT sebanyak 67, diantaranya 7 Perguruan..Tinggi Negeri (PTN), 25 Perguruan Tinggi..Swasta (PTS), 20 Sekolah Tinggi (ST), 6 Institut, 4 Politeknik dan 5 Akademi. Banyaknya PT di kota Surabaya tersebut menyebabkan seorang calon mahasiswa mengalami kebingungan ketika akan memilih PT. Untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih PT di Surabaya dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metodologi yang disebut ekstraksi faktor. Penelitian ini menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dengan Studi Kasus : Surabaya. Metode PCA lebih dianjurkan apabila penelitian bertujuan untuk meminimalkan data dengan variabel yang lebih kecil. Tujuan PCA bukanlah untuk menjelaskan korelasi antar variabel, tetapi untuk menjelaskan sebanyak mungkin varians dalam data. Dalam prosedur analisis PCA, keberadaan faktor yang mendasari hipotesis tidak diperlukan, dan komponen tersebut hanyalah kombinasi dari variabel berkorelasi. Hasil analisis PCA menunjukan adanya 15 variabel awal yang dikelompokkan menjadi 5 faktor yaitu: faktor pertama adalah keistimewaan dan promosi dengan nilai eigen sebesar 5,944%, faktor kedua adalah faktor gedung perkuliahan dengan nilai eigen sebesar 1,529%, faktor ketiga yaitu pekerjaan dengan nilai eigen 1,475% dan faktor keempat adalah lokasi dan fasilitas dengan nilai eigen 1,179%.