Pemanfaatan artificial intelligence dalam rekrutmen untuk penilaian soft skills: mengintegrasikan data non-digital dalam pengambilan keputusan

Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana Artificial Intelligence dapat digunakan untuk menilai kemampuan soft skills yang biasanya dinilai secara subjektif melalui metode tradisional, seperti wawancara. Selain itu, penelitian ini juga berusaha mengidentifikasi tantangan yang dihadapi dalam penggunaan Artificial Intelligence untuk menilai soft skills dan bagaimana integrasi data non-digital, seperti wawancara tatap muka dan referensi, dapat dioptimalkan dalam pengambilan keputusan berbasis Artificial Intelligence. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Penelitian ini melibatkan wawancara mendalam dengan praktisi HR dari Bank Muamalat KC Surabaya dan Bank CIMB Niaga KC Darmo Surabaya. Teknik pengumpulan data yang digunakan meliputi wawancara terstruktur, observasi, dan dokumentasi. Data primer dan sekunder yang diperoleh dianalisis secara deskriptif untuk mengidentifikasi pola-pola dalam penggunaan Artificial Intelligence dalam penilaian soft skills. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi Artificial Intelligence dalam proses rekrutmen telah membawa dampak positif dalam meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam penilaian soft skills kandidat. Artificial Intelligence dapat menganalisis data besar dengan cepat, mengotomatisasi proses seleksi awal, dan menyaring kandidat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, seperti keterampilan teknis dan pengalaman. Namun tantangan utama dalam penggunaannya adalah ketidakmampuan untuk sepenuhnya menangkap nuansa emosional dan interaksi non-verbal yang merupakan bagian dari soft skills, seperti komunikasi dan kecerdasan emosional. Oleh karena itu, data non-digital, seperti rekaman wawancara video atau observasi langsung, perlu diintegrasikan untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap dan holistik tentang kemampuan interpersonal kandidat. Pengawasan manusia tetap diperlukan dalam tahap akhir rekrutmen untuk memastikan keputusan yang diambil berdasarkan data Artificial Intelligence tetap objektif dan memperhatikan aspek-aspek yang tidak dapat diukur dengan algoritma. Penelitian ini merekomendasikan bahwa diperlukan upaya lebih lanjut untuk mengintegrasikan data non-digital secara lebih efektif ke dalam algoritma Artificial Intelligence, dengan memperhatikan masalah bias dan privasi data. Perusahaan disarankan untuk mengombinasikan penggunaan Artificial Intelligence dengan metode tradisional seperti wawancara langsung untuk memastikan penilaian yang lebih holistik