Penyusunan line-up dan perekrutan pemain NBA menggunakan metode K-Means dan Principal Componentn Analysis

National Basketball Association (NBA) merupakan liga profesional bola basket terbesar yang ada di Amerika Serikat. Setiap tim bola basket yang bermain di liga NBA menginginkan kemenangan untuk mendapatkan gelar juara. Sehingga banyaknya pelatih mencari pemain dengan kriteria passing yang akurat, lemparan 2 dan 3 point yang akurat dan memiliki pengendalian bola yang bagus. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi pemain dengan metode K-Means serta Principal Component Analysis (PCA) agar diperoleh pemain NBA yang unggul. Penelitian ini menggunakan variabel Game, Minutes played, Field Goal, Free Throw, Rebound, Dribbling, Assist, Steal, Block, Turnover, Foul dan Shooting. Data Penelitian ini terdiri dari 375 data pemain bola basket yang diperoleh dari Basketball reference yang dianalisis dengan K-Means dan PCA. Hasil dari pengklasteran K-Means yang optimal adalah k=2 dengan koefisien siluet sebesar 0,751. Analisis ini menghasilkan cluster 1 yang terdiri dari 1 pemain sangat bagus, cluster 2 yang terdiri dari 374 pemain yang bagus.