Analisis spasial emisi karbondioksida berbasis populasi, konsumsi energi,pertumbuhan ekonomi,dan luas area hutan di kawasan asia menggunakan metode geographically weighted panel regression (GWPR)

Pemanasan global dan perubahan pola cuaca akibat pertumbuhan ekonomi pasca setelah revolusi industri telah mempercepat kerusakan lingkungan dan meningkatkan emisi karbon dioksida yang mengganggu sistem iklim global. Asia yang dihuni lebih dari separuh populasi dunia, berperan signifikan dalam persoalan emisi CO2. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model spasial dan faktor yang dominan di Kawasan Asia menggunakan metode Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) yakni gabungan Geographically Weighted Regression dan regresi data panel. Data berasal dari BP Statistical dan World Bank untuk 18 negara Asia tahun 2015–2021 dengan variabel emisi CO2 sebagai variabel dependen dan populasi, konsumsi energi, pertumbuhan ekonomi, serta luas hutan sebagai variabel independen. Hasil menunjukkan model GWPR efektif menangkap variasi spasial emisi CO2, dengan nilai R2 sebesar 99,996%. Pertumbuhan ekonomi menjadi faktor yang berpengaruh signifikan pada 15 dari 18 negara, sementara populasi signifikan hanya 8 dari 18 negara.