Ulmah, Ma'rifatul (2025) Prediksi harga saham perusahaan gas negara dengan metode long short term memory ( LSTM ). ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Ma'rifatul Ulmah_09010220011.pdf
Download (1MB)
Ma'rifatul Ulmah_09010220011_Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 18 July 2028.
Download (1MB)
Abstract
PT Perusahaan Gas Negara Tbk (PGN) merupakan anak perusahaan BUMN yang berada di bawah naungan pertamina dan bergerak dalam bidang distribusi dan transmisi gas bumi. Kondisi harga saham gas negara tidak menentu setiap periodenya itu sebabnya dibutuhkan prediksi dalam harga saham gas negara. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui performa metode LSTM dalam prediksi harga saham PGN dalam 5 bulan kedepan untuk mengurangi risiko kerugian. Data yang digunakan berupa harga penutupan harian yang diperoleh dari situs Yahoo Finance pada tanggal 4 Januari 2021 sampai 30 Desember 2024. Data kemudian dinormalisasi dan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 70:30 serta jumlah time series 5. Hasil dari penelitian ini didapatkan model terbaik dengan nilai Epoch 500, Batch Size 16, dan nilai Neuron Hidden 25 serta nilai MAPE sebesar 9,46 % dan nilai RMSE 432,7 artinya prediksi yang dilakukan mendapatkan hasil akurasi yang sangat baik. Hasil prediksi untuk 5 bulan berikutnya yaitu pada tanggal 1 januari - 28 Mei 2025 dengan nilai terendah 1445 dan nilai tertinggi 1825.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Harga saham; prediksi; PGN; long short term memory |
| Subjects: | Investasi Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | ulmah ulmah |
| Date Deposited: | 18 Jul 2025 01:42 |
| Last Modified: | 18 Jul 2025 01:42 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/82855 |
