Prediksi harga saham perusahaan gas negara dengan metode long short term memory ( LSTM )

Ulmah, Ma'rifatul (2025) Prediksi harga saham perusahaan gas negara dengan metode long short term memory ( LSTM ). ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[thumbnail of Ma'rifatul Ulmah_09010220011.pdf] Text
Ma'rifatul Ulmah_09010220011.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Ma'rifatul Ulmah_09010220011_Full.pdf] Text
Ma'rifatul Ulmah_09010220011_Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 18 July 2028.

Download (1MB)

Abstract

PT Perusahaan Gas Negara Tbk (PGN) merupakan anak perusahaan BUMN yang berada di bawah naungan pertamina dan bergerak dalam bidang distribusi dan transmisi gas bumi. Kondisi harga saham gas negara tidak menentu setiap periodenya itu sebabnya dibutuhkan prediksi dalam harga saham gas negara. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui performa metode LSTM dalam prediksi harga saham PGN dalam 5 bulan kedepan untuk mengurangi risiko kerugian. Data yang digunakan berupa harga penutupan harian yang diperoleh dari situs Yahoo Finance pada tanggal 4 Januari 2021 sampai 30 Desember 2024. Data kemudian dinormalisasi dan dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 70:30 serta jumlah time series 5. Hasil dari penelitian ini didapatkan model terbaik dengan nilai Epoch 500, Batch Size 16, dan nilai Neuron Hidden 25 serta nilai MAPE sebesar 9,46 % dan nilai RMSE 432,7 artinya prediksi yang dilakukan mendapatkan hasil akurasi yang sangat baik. Hasil prediksi untuk 5 bulan berikutnya yaitu pada tanggal 1 januari - 28 Mei 2025 dengan nilai terendah 1445 dan nilai tertinggi 1825.

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined])
Uncontrolled Keywords: Harga saham; prediksi; PGN; long short term memory
Subjects: Investasi
Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: ulmah ulmah
Date Deposited: 18 Jul 2025 01:42
Last Modified: 18 Jul 2025 01:42
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/82855

Actions (login required)

View Item
View Item