Penggunaan jaringan saraf tiruan backpropagation untuk prediksi harga indeks nasdaq sebagai pendekatan analisis tren pasar

Prediksi adalah proses memperkirakan atau meramalkan suatu kejadian yang belum terjadi berdasarkan data atau informasi yang tersedia. Prediksi sering digunakan dalam berbagai bidang, seperti ilmu pengetahuan, ekonomi, teknologi, kesehatan, dan lainnya, untuk membantu mengambil keputusan yang lebih baik dengan melihat tren atau pola yang ada di masa lalu atau saat ini. Terdapat banyak metode prediksi namun prediksi menggunakan jaringan syaraf Tiruan banyak digunakan karena memiliki banyak keuntungan. Salah satu metode prediksi yang berkembang saat ini adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST), dimana JST telah menjadi objek yang menarik dan banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah pada beberapa bidang kehidupan salah satunya adalah analisis data time series pada masalah prediksi. Salah satu jaringan yang sering digunakan untuk prediksi time series adalah backpropogation. Dari hasil penelitian kali ini didapatkan nilai MAPE sebesar 7.2% pada prediksi Indeks Nasdaq.