Analisis sentimen opini masyarakat tentang pemain naturalisasi di Timnas Indonesia pada x (twitter) menggunakan naive bayes classifier

Sepak bola adalah olahraga favorit di Indonesia, dengan 77% masyarakat menunjukkan minat tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna X (Twitter) terhadap pemain naturalisasi di Timnas Indonesia menggunakan metode Naive Bayes Classifier dan menganalisis akurasi, recall, serta presisi dari metode ini. Data sekunder yang digunakan terdiri dari 1769 tweet yang dikumpulkan antara 1 Juni 2024 hingga 30 Oktober 2024. Metodologi yang diterapkan adalah deskriptif kuantitatif, berfokus pada pengukuran numerik. Pembobotan kata dilakukan menggunakan TF-IDF, yang menghitung frekuensi kemunculan kata dalam dokumen dan seberapa umum kata tersebut dalam koleksi dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi masyarakat terhadap pemain naturalisasi cenderung negatif, dengan 664 tweet negatif dibandingkan 652 tweet positif, sementara 453 tweet bersentimen netral. Temuan ini mencerminkan adanya perdebatan di kalangan masyarakat mengenai pemain naturalisasi di PSSI. Selain itu, Naive Bayes Classifier terbukti efektif dalam analisis sentimen, dengan akurasi mencapai 88,20%, presisi 88,63%, recall 86,10%, dan f-measure 87,34% menggunakan 20% data untuk pengujian dan 80% untuk pelatihan. Metode ini menunjukkan performa yang memuaskan dalam klasifikasi sentimen terkait naturalisasi pemain Timnas Indonesia di X (Twitter).