Chasanah, Fatimatul (2024) Analisis pengelompokan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator kesejahteraan menggunakan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Fatimatul Chasanah_09020220029 OK.pdf
Download (1MB)
Fatimatul Chasanah_09020220029 Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 20 January 2028.
Download (1MB)
Abstract
Kesejahteraan merupakan kondisi ketika masyarakat selalu berada dalam kondisi serba kecukupan semua kebutuhannya. Tingkat kesejahteraan suatu bangsa termasuk salah satu undikator keberhasilan pembangunan negara. Indonesia merupakan negara dengan tingkat kesejahteraan cukup rendah dan tidak merata di setiap kabupaten/kota pada masing-masing provinsi khususnya provinsi Jawa Timur. Oleh karena itu, dibutuhkan cara untuk mengatasi tidak meratanya tingkat kesejahteraan di tiap daerah. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengelompokan kabupaten/kota di provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator kesejahteraan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Metode AHC yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 metode yaitu metode Single Linkage, Average Linkage, Complete Linkage dan Ward.Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa Average Linkage memiliki nilai korelasi chopenetic tertinggi yaitu 0.7665 sehingga disimpulkan menjadi metode terbaik. Sedangkan untuk jumlah cluster terbaik yaitu cluster 3 kelompok dengan nilai koefisien silhoute sebesar 0.5132. Oleh karena itu, pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dilakukan dengan metode Average Linkage dengan 3 cluster.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kesejahteraa; Agglomerative; Pengelompokan; Jawa Timur |
| Subjects: | Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | Fatimatul Chasanah |
| Date Deposited: | 20 Jan 2025 05:56 |
| Last Modified: | 20 Jan 2025 05:56 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/76209 |
