Klasifikasi sentimen netizen media sosial X terhadap kandidat Cawapres pada Pilpres 2024 menggunakan Indobert

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi sentimen masyarakat pada masa kampanye pemilu 2024 melalui tweet berbahasa Indonesia pada media sosial X (Twitter). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi telaah untuk masyarakat atau peneliti lain mengenai masa pemilu 2024. Penelitian ini juga diharapkan menjadikan masrayakat lebih mawas terhadap informasi yang beredar di media sosial. Data yang digunakan berjumlah ±4500 tweet yang diambil pada waktu yang telah ditentukan. Analisis penelitian ini berbasis deep learning, terkhusus menggunakan metode IndoBERT dari huggingface yang berbasis pada BERT dengan arsitektur Transformer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT menghasilkan performa yang baik hingga mencapai akurasi 93,67%. Hasil analisa sentimen positif dan negatif, keduanya menunjukkan bahwa tweet berisi kata-kata dengan konotasi positif seperti “pilih”, “menang”, dan “jadi” dan berisi kata yang merujuk pada subjek seperti “pak”, “mas”, “gus”, dan “prof”.