Analisis sentimen jaringan pesan kolom komentar video “[LIVE] 3 Bacapres Bicara Gagasan” pada akun Youtube Najwa Shihab

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan jaringan pesan pada kolom komentar video Youtube “[LIVE] 3 Bacapres Bicara Gagasan” dan menjelaskan klasifikasi sentimen pengguna Youtube pada tayangan tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, untuk mendeskripsikan kedua masalah tersebut dengan menggunakan metode Social Network Analysis dengan teori Computer Mediated Communication. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perbedaan perspektif pengguna membentuk jaringan pesan. Menghasilkan 10 aktor dengan jumlah komentar tertinggi, salah satunya akun @whttevrr_. Penelitian ini juga menghasilkan lima aspek yaitu diameter, density, reciprocity, centralization, dan modularity. Selain itu, ditemukan juga 3 kategori sentimen, yaitu sentimen positif, negatif, dan netral. Di mana sentimen netral menjadi jumlah terbanyak dengan jumlah 1528 unggahan dibandingkan dengan sentimen positif sebanyak 817 unggahan dan sentimen negatif sebanyak 180 unggahan.