Peramalan kualitas udara kota Surabaya menggunakan generalized space-time autoregressive integrated moving average (GSTARIMA)

Salah satu variabel yang paling signifikan dalam mempengaruhi kesehatan dan kesejahteraan masyarakat adalah kualitas udara. Salah satu kota terbesar di Indonesia yaitu Kota Surabaya, memiliki kualitas udara yang buruk akibat polusi yang berasal dari pabrik, kendaraan bermotor, dan aktivitas manusia lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik dan meramalkan kualitas udara berdasarkan konsentrasi parameter PM10 di Kota Surabaya dengan menggunakan model Generalized Space-Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA). GSTARIMA adalah bentuk umum model STARIMA yang memiliki moving average dan integrated untuk data tidak stasioner. Model GSTARIMA melibatkan data time series yang dipengaruhi oleh waktu dan lokasi. Lokasi penelitian dilakukan di tiga lokasi Stasiun Pemantau Kualitas Udara (SPKUA) di Kota Surabaya yaitu Tandes, Wonorejo, dan Kebonsari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang diperoleh adalah GSTARIMA (2,1,2) dan hasil peramalan menunjukkan bahwa rata-rata konsentrasi parameter PM10 di setiap lokasi masih dalam kategori kualitas baik. Perhitungan akurasi model memberikan nilai MAPE yang berkisar antara 27%-44% dengan kategori cukup baik.