Peramalan harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk menggunakan artificial neural network

Hidayati, Fina Mafazah Rosyidah (2024) Peramalan harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk menggunakan artificial neural network. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[thumbnail of Fina Mafazah Rosyidah Hidayati_09020220031 OK.pdf] Text
Fina Mafazah Rosyidah Hidayati_09020220031 OK.pdf

Download (855kB)
[thumbnail of Fina Mafazah Rosyidah Hidayati_09020220031 Full.pdf] Text
Fina Mafazah Rosyidah Hidayati_09020220031 Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 July 2027.

Download (2MB)

Abstract

Investasi saham merupakan salah satu cara seseorang menyisihkan uangnya untuk kedepannya. PT Telekomunikasi Indonesia merupakan perusahaan yang sahamnya banyak diminati para investor dibidang komunikasi, hal ini ditunjukkan dengan jumlah market cap yang tinggi. Hal ini menjadi alasan dilakukannya penelitian ini yaitu penelitian peramalan harga saham PT. Telekomunikasi Indonesia yang bertujuan agar para investor yang tertarik dengan saham perusahaan ini dapat mengetahui naik turunnya harga saham kedepannya sehingga mendapatkan keuntungan yang optimal. Adapun metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Artificial Neural Network untuk meramalkan harga saham selama satu bulan kedepan yakni bulan Januari 2024. Proses peramalan dimulai dengan membangun model ANN yang paling sesuai berdasarkan parameter-parameter yang tersedia untuk meminimalkan nilai error. Hasil yang didapatkan adalah 4 input layer, 15 hidden layer dan 1 output layer merupakan model terbaik dengan learning rate yang digunakan yakni 0.1 serta. Hasil evaluasi yang digunakan pada penelitian ini adalah MSE dengan nilainya sebesar 0.0017. Hasil peramalan harga saham yang didapatkan memiliki harga tertinggi pada tanggal 30 Januari 2024 yakni sebesar Rp 3.839,- dan terendah pada tanggal 8 Januari 2024 dengan hasil prediksi sebesar R 3.578,-.

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined])
Uncontrolled Keywords: Investasi; Saham; Peramalan; Artificial Neural Network
Subjects: Bursa Saham
Ekonomi Islam
Ilmu Komunikasi
Tehnik Informatika
Telekomunikasi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Fina Hidayati
Date Deposited: 26 Jul 2024 02:50
Last Modified: 26 Jul 2024 02:50
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/72236

Actions (login required)

View Item
View Item