Model geographically and temporlly weighted regression (GTWR) pada kasus pneumonia balita di Jawa Barat

Pneumonia merupakan salah satu permasalahan kesehatan pada balita yang harus ditangani, salah satunya pada provinsi Jawa Barat yang memiliki jumlah kasus pneumonia balita tertinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memodelkan faktor yang diduga dapat mempengaruhi jumlah kasus pneumonia balita di Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan metode Geographically and Temporally Weighted Regression merupakan metode statistika yang dipengaruhi oleh efek tempat (spasial) dan juga efek waktu (temporal) dengan fungsi pembobot adaptive gaussian. Variabel Independen yang digunakan meliputi balita gizi buruk (X_1), imunisasi dasar lengkap (X_2), jumlah puskesmas (X_3), pemberian vitamin A (X_4), pemberian ASI eksklusif (X_5), pelayanan kesehatan balita (X_6), berat bayi lahir rendah (X_7), kepadatan penduduk (X_8), dan kemiskinan penduduk (X_9). Penelitian ini menghasilkan model terbaik yakni GTWR pembobot adaptive gaussian dengan nilai R^2 (koefisien determinasi) sebesar 78.74% daripada model regresi global dan GWR yang masing-masing memiliki nilai R^2 sebesar 60.27% dan 69.36%. Sehingga model GTWR mampu menjelaskan lebih baik pengaruh faktor-faktor terhadap kasus pneumonia balita di Jawa Barat tahun 2020-2023. Hasil analisis model GTWR pembobot adaptive gaussian diperoleh faktor yang selalu mempengaruhi pada tiap tahunnya yakni presentase pemberian Vitamin A (X_4), pelayanan kesehatan balita (X_6), dan kepadatan penduduk (X_8)