Syaifulloh, Achmad (2024) Peramalan jumlah produksi perikanan tangkap di perairan Bawean menggunakan ARIMA. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Suarabaya.
Achmad Syaifulloh_09010220001.pdf
Download (1MB)
Achmad Syaifulloh_09010220001_Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 July 2027.
Download (1MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah produksi perikanan tangkap di perairan Bawean menggunakan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Pendekatan ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangani pola-pola waktu dan tren pada data. Data produksi perikanan tangkap dari periode sebelumnya digunakan sebagai dasar untuk pengembangan model ARIMA. Langkah-langkah pemodelan melibatkan identifikasi, estimasi, dan verifikasi model ARIMA, yang kemudian diuji untuk kecocokan dengan data historis. Hasil penelitian ini adalah bahwa pada priode tahun 2024 hasil tangkap Ikan Mujair maksimal di angka 15,85 ton dan terjadi pada bulan Mei tahun 2024 sedangkan hasil tangkap perikanan paling rendah terjadi pada bulan Januari 2024 dengan total 8,94 ton. Berikutnya pada hasil tangkap ikan Nila maksimal di bulan Desember dengan total 7,69 ton dan yang paling minimum terjadi pada bulan februari dengan total sebesar 5,24. Pada hasil tangkap ikan lele maksimum hasil tangkap terjadi pada bulan jaruari sebesar 3,89 ton, sedangkan hasil tangkap minimum di angka 3,04 ton terjadi di bulan februari. Kebaikan model dalam penelitian yang telah dilakukan menghasilkan nilai MAPE pada ikan Mujair sebesar 15.06 %, ikan Nila sebesar 20,84 %, ikan Lele 19,99%
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Perikanan; peramalan; ARIMA |
| Subjects: | Ekonomi Bisnis Ikan > Perikanan Tambak |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | Achmad Syaifulloh |
| Date Deposited: | 23 Jul 2024 07:07 |
| Last Modified: | 23 Jul 2024 07:07 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/72090 |
