Peramalan jumlah produksi perikanan tangkap di perairan Bawean menggunakan ARIMA

Syaifulloh, Achmad (2024) Peramalan jumlah produksi perikanan tangkap di perairan Bawean menggunakan ARIMA. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Suarabaya.

[thumbnail of Achmad Syaifulloh_09010220001.pdf] Text
Achmad Syaifulloh_09010220001.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Achmad Syaifulloh_09010220001_Full.pdf] Text
Achmad Syaifulloh_09010220001_Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 July 2027.

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah produksi perikanan tangkap di perairan Bawean menggunakan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Pendekatan ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangani pola-pola waktu dan tren pada data. Data produksi perikanan tangkap dari periode sebelumnya digunakan sebagai dasar untuk pengembangan model ARIMA. Langkah-langkah pemodelan melibatkan identifikasi, estimasi, dan verifikasi model ARIMA, yang kemudian diuji untuk kecocokan dengan data historis. Hasil penelitian ini adalah bahwa pada priode tahun 2024 hasil tangkap Ikan Mujair maksimal di angka 15,85 ton dan terjadi pada bulan Mei tahun 2024 sedangkan hasil tangkap perikanan paling rendah terjadi pada bulan Januari 2024 dengan total 8,94 ton. Berikutnya pada hasil tangkap ikan Nila maksimal di bulan Desember dengan total 7,69 ton dan yang paling minimum terjadi pada bulan februari dengan total sebesar 5,24. Pada hasil tangkap ikan lele maksimum hasil tangkap terjadi pada bulan jaruari sebesar 3,89 ton, sedangkan hasil tangkap minimum di angka 3,04 ton terjadi di bulan februari. Kebaikan model dalam penelitian yang telah dilakukan menghasilkan nilai MAPE pada ikan Mujair sebesar 15.06 %, ikan Nila sebesar 20,84 %, ikan Lele 19,99%

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined])
Uncontrolled Keywords: Perikanan; peramalan; ARIMA
Subjects: Ekonomi
Bisnis
Ikan > Perikanan Tambak
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Achmad Syaifulloh
Date Deposited: 23 Jul 2024 07:07
Last Modified: 23 Jul 2024 07:07
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/72090

Actions (login required)

View Item
View Item