Prediksi harga emas di Indonesia menggunakan metode long short term memory (LSTM)

Harga emas sering mengalami fluktuasi yang signifikan, dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti permintaan industri, inflasi, perubahan suku bunga, dan ketidakpastian ekonomi global. Fluktuasi harga ini menciptakan ketidakpastian bagi investor, yang dapat mempengaruhi keputusan investasi secara signifikan. Ketidakpastian tersebut menekankan bahwa prediksi harga emas dilakukan dengan tujuan untuk membantu investor membuat keputusan investasi yang tepat, meminimalkan risiko, dan mengoptimalkan keuntungan. Metode long short term memory dipilih sebagai metode prediksi harga emas. LSTM mempunyai kelebihan yakni dapat menangani masalah ketergantungan jangka panjang dan memprediksi data time series. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data harga emas harian di Indonesia periode 01 Januari 2021 sampai dengan 31 Mei 2024. Model terbaik yang dihasilkan adalah perolehan nilai MAPE sebesar 0,570%, dengan pembagian data training sebesar 70% dan data testing sebesar 30%, jumlah neuron hidden sebanyak 15, batch size sebesar 32, dan epoch sebanyak 150. Hasil MAPE menunjukkan bahwa model Long Short Term Memory sangat baik dalam memprediksi harga emas di Indonesia.