Analisis clustering kabupaten/kota Provinsi Papua berdasarkan indikator sosial ekonomi menggunakan metode K-Means

Salah satu masalah mendasar yang muncul setiap tahun adalah masalah sosial ekonomi. Hal ini juga terjadi di Provinsi Papua yang merupakan salah satu provinsi termiskin di Indonesia. Diperlukan tindakan yang mampu mendorong Provinsi Papua agar terjadi pemerataan pembangunan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokkan daerah-daerah yang ada di Provinsi Papua berdasarkan indikator sosial ekonomi sesuai dengan karakteristik masing-masing untuk mengetahui kelompok daerah tertinggal serta daerah yang mulai berkembang. Pada penelitian ini akan digunakan metode K-Means clustering. K-Means merupakan bagian dari teknik clustering non hierarki yang membagi data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesesuaian karakteristik. Data akan diuji dengan menggunakan 2, 3, 4, 5 dan 6 cluster, hasil yang paling optimal adalah pada 2 cluster dimana cluster 1 memiliki 11 anggota dan cluster 2 memiliki 18 anggota. Ketika jumlah cluster adalah 2, koefisien silhoutte tertinggi diperoleh dengan nilai 0.5818. Hal ini menunjukkan bahwa struktur pengelompokan kuat dan dapat digunakan.