Khalifah, Nisfatul (2024) Analisis cluster untuk pemetaan pembangunan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia menggunakan metode K-Means. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Nisfatul Khalifah_H72217055 OK.pdf
Download (1MB)
Nisfatul Khalifah_H72217055 Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 17 July 2027.
Download (2MB)
Abstract
Pada era digital saat ini, teknologi informasi dan komunikasi (TIK) berkembang pesat di seluruh dunia. TIK telah membantu pesatnya pertumbuhan industri, mendorong efisiensi dalam pemerintahan, dan operasional bisnis serta mengembangkan landasan penting menuju perekonomian berbasis teknologi. Suatu indikator yang digunakakan untuk mengukur pembangunan TIK di suatu wilayah disebut IP TIK. Menurut BPS, indeks pembangunan teknologi informasi dan komunikasi (IP TIK) di Indonesia pada tahun 2022 adalah 5,85 dan nilai tersebut meningkat sebesar 0,78 poin selama 4 tahun dari tahun 2018. Dibalik berkembangnya TIK tersebut mempunyai sisi lain, yaitu permasalahan kesenjangan digital antar wilayah. Pada tahun 2021 jarak/selisih indeks antara provinsi dengan indeks TIK tertinggi dan terendah adalah sebesar 4,31 dan jarak tersebut melebar menjadi 4,41 pada tahun 2022. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan pembangunan TIK dengan metode K-means dan validasi silhouette index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cluster yang optimal adalah dengan 3 cluster dan nilai silhouette index nya 0,4444. Pembagian 3 cluster tersebut yaitu tingkat pembangunan TIK dengan kriteria tinggi, rendah, dan sedang. Cluster dengan tingkat pembangunan TIK tinggi beranggotakan 6 provinsi, yaitu Kep. Riau, DKI Jakarta, DI Yogyakarta, Bali, Kalimantan Timur, Kalimantan Utara. Cluster dengan tingkat pembangunan TIK rendah hanya berisi satu anggota yaitu Provinsi Papua, dan 26 provinsi lainnya masuk ke dalam cluster dengan tingkat pembangunan TIK sedang.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Indonesia; analisis cluster; K-means; IP TIK; silhouette index |
| Subjects: | Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | Nisfatul Khalifah |
| Date Deposited: | 17 Jul 2024 01:15 |
| Last Modified: | 17 Jul 2024 01:15 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/71693 |
