Pemodelan persentase kematian bayi neonatal di jawa timur menggunakan metode geographically weighted regression (GWR)

Kematian bayi neonatal merupakan kematian bayi pada waktu 28 hari pertama kelahiran. Kasus kematian bayi neonatal di Indonesia bisa dikatakan masih sangat tinggi. Jawa Timur menempati urutan kedua sesudah Jawa Tengah dalam kasus kematian bayi neonatal. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mendapatkan model persentase kematian bayi neonatal di Jawa Timur dengan metode statistika spasial yaitu Geographically Weighted Regression (GWR) dengan fungsi pembobot terbaik. Variabel bebas dalam penelitian ini berjumlah 8 variabel yang bersumber dari Dinas Kesehatan dan Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur tahun 2022. Variabel terikat dalam penelitian ini yaitu persentase kematian bayi neonatal, sedangkan variabel bebasnya antara lain persentase berat bayi lahir rendah (x1), persentase kunjungan neonatal 1 kali (x2), persentase bayi baru lahir mendapatkan Inisiasi Menyusu Dini (x3), persentase bayi yang diberi ASI eksklusif (x4), persentase ibu hamil mendapatkan tablet tambah darah (x5), persentase imunisasi dasar lengkap (x6), persentase tenaga medis (x7), persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak (x8). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yakni metode GWR dengan fungsi pembobot terbaik yakni Adaptive Bisquare yang mempunyai nilai Akaike Information Criterion (AIC) terendah sebesar 134.306 serta nilai R2 tertinggi yakni 57.72%, dimana menghasilkan 1 kelompok variabel yang berpengaruh terhadap kasus kematian bayi neonatal di Jawa Timur.