Topic modeling skripsi program studi sistem informasi menggunakan kombinasi bertopic dan indosbert

Program Studi Sistem Informasi merupakan salah satu program studi tingkat sarjana yang populer di kalangan mahasiswa di Indonesia. Dalam menyelesaikan Program Studi tingkat sarjana salah satu syaratnya adalah menyelesaikan skripsi. Bersamaan dengan berjalannya waktu, jumlah dokumen skripsi yang telah dihasilkan mahasiswa program studi sistem informasi semakin meningkat. Banyaknya skripsi yang dihasilkan tentunya akan memakan waktu pembaca untuk mengidentifikasi topik yang ada dalam skripsi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penerapan topic modeling untuk mengidentifikasi berbagai topik yang ada dalam kumpulan skripsi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui topik penelitian skripsi mahasiswa program studi sistem informasi. Pada penelitian ini, topic modeling dilakukan menggunakan kombinasi BERTopic dan IndoSBERT. IndoSBERT digunakan dalam tahap embeddings BERTopic untuk menggantikan SBERT. Penelitian dilakukan dengan beberapa skenario nilai parameter UMAP, HDBSCAN dan CountVectorizer yang kemudian dievaluasi menggunakan topic coherence dan topic diversity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, skenario yang menghasilkan 7 topik memiliki nilai topic coherence dan topic diversity terbaik daripada skenario lainnya. 7 topik tersebut antara lain adalah evaluasi kualitas website, kepuasan pelanggan, tata kelola TI, segmentasi pelanggan, rancang bangun sistem informasi, sistem pendukung keputusan, dan manajemen risiko TI.