Analisis komparasi model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Ohlson dan Grover dalam memprediksi kondisi Financial Distress

Amelia, Rosa (2024) Analisis komparasi model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Ohlson dan Grover dalam memprediksi kondisi Financial Distress. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[thumbnail of Rosa Amelia_08020220087 OK.pdf] Text
Rosa Amelia_08020220087 OK.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Rosa Amelia_08020220087 Full.pdf] Text
Rosa Amelia_08020220087 Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 16 April 2027.

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengomparasikan perbedaan tingkat akurasi dari lima model prediksi financial distress yaitu model Altman, Springate, Zmijewski, Ohlson dan Grover pada perusahaan di Bursa Efek Indonesia yang pailit atau yang akan pailit selama lima tahun sebelum pengajuan pailit. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan di Bursa Efek Indonesia yang pailit atau yang akan pailit selama lima tahun sebelum pengajuan pailit. Total populasi dalam penelitian ini adalah 14 perusahaan dengan sampel sebanyak 6 perusahaan yang ditentukan berdasarkan metode purposive sampling. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan perhitungan dari kelima model prediksi financial distress. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi financial distress dengan tingkat akurasi paling tinggi untuk perusahaan yang pailit di Bursa Efek Indonesia adalah model Springate, dengan tingkat akurasi sebesar 93%.

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined])
Uncontrolled Keywords: Financial Distress; Altman Z-Score; Springate; Zmijewski; Ohlson; Grover
Subjects: Akuntansi
Keuangan > Keuangan - Manajemen
Manajemen
Keuangan
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Akuntansi
Depositing User: Rosa Amelia
Date Deposited: 16 Apr 2024 11:48
Last Modified: 16 Apr 2024 11:48
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/69649

Actions (login required)

View Item
View Item