Peramalan penutupan harga saham PT. Bank Negara Indonesia dan PT. Bank Mandiri menggunakan metode ARCH-GARCH

Aulina, Vina Ria (2024) Peramalan penutupan harga saham PT. Bank Negara Indonesia dan PT. Bank Mandiri menggunakan metode ARCH-GARCH. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[thumbnail of Vina Ria Aulina_H72219037.pdf] Text
Vina Ria Aulina_H72219037.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Vina Ria Aulina_H72219037_Full.pdf] Text
Vina Ria Aulina_H72219037_Full.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 April 2027.

Download (3MB)

Abstract

Investasi di sektor perbankan dapat memberikan sejumlah keuntungan yang potensial karena dianggap sebagai sektor yang stabil dan memiliki potensi pertumbuhan yang baik, khususnya pada saham Bank Mandiri dan Bank BNI yang terbukti masuk kategori saham bluechip, saham bluechip menjadi daya tarik investor untuk berinvestasi, meskipun terdapat potensi keuntungan, penting juga bagi investor untuk memahami risiko berinvestasi. Sebelum melakukan investasi, lebih baik melakukan analisis untuk pengampilan keputusan sebelum berinvestasi. Tujuan penelitian ini untuk memodelkan harga saham Bank Mandiri dan Bank BNI dengan menggunakan metode ARCH-GARCH sebagai model yang dapat mengidentifikasi unsur heteroskedastisitas. Data yang digunakan adalah penutupan harga saham dari Januari 2022 hingga September 2023. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ARCH(1,0) merupakan model terbaik dalam memodelkan harga saham Bank Mandiri dan Bank BNI. Akurasi peramalan MAPE menghasilkan nilai sebesar 1.14% pada saham Bank Mandiri dan 1.2% pada saham Bank BNI. Penelitian ini berkontribusi terhadap penerapan metode ARCH-GARCH dalam prediksi saham sehingga masyarakat mendapatkan informasi sebagai pertimbangan dalan berinvestasi saham.

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined])
Uncontrolled Keywords: Peramalan; investasi; saham; Bank BNI; Bank Mandiri; ARCH-GARCH
Subjects: Bank dan Perbankan
Investasi
Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Vina Ria Aulina
Date Deposited: 03 Apr 2024 03:02
Last Modified: 03 Apr 2024 03:02
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/69442

Actions (login required)

View Item
View Item