Analisis perbandingan Algoritma Asosiasi Apriori, FP-Growth, dan ECLAT Dalam Penentuan Pola Pembelian Obat

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan algoritma asosiasi data mining Apriori, FP-Growth, dan ECLAT dalam menentukan pola pembelian obat di Apotik Hazmi Farma. Data transaksi penjualan obat periode Maret 2022 hingga Maret 2023 diolah menggunakan ketiga algoritma tersebut untuk mengekstraksi aturan asosiasi berupa keterkaitan antar item obat yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Hasilnya menunjukkan bahwa aturan paling signifikan ditemukan antara obat CESSA BABY dan SANMOL DROP dengan nilai confidence 75% dan lift ratio 56. Algoritma ECLAT terbukti paling efektif dan akurat dalam menentukan pola pembelian obat di Apotik Hazmi Farma dengan waktu komputasi paling singkat yaitu 2 ms. Aturan asosiasi item obat yang berhasil dibangun dapat diimplementasikan untuk pengembangan strategi pemasaran dan promosi produk Apotik Hazmi Farma.