Prediksi Indeks Saham Syariah Indonesia (Issi) dengan menggunakan metode Nonparametrik B-Spline

ISSI merupakan cerminan pergerakan harga saham syariah secara keseluruhan. Prediksi harga saham syariah dapat membantu investor dalam menentukan keputusan bahwa saham tersebut harus dijual, dibeli, atau dipertahankan. Dalam penelitian ini untuk memprediksi ISSI menggunakan regresi nonparametrik B-Spline. B-Spline adalah model polinomial tersegmen pada suatu titik fokus yang disebut knot sehingga memberikan sifat fleksibilitas yang baik. Secara rekursif metode yang digunakan untuk menaksir parameter B-Spline adalah Metode Kuadrat Terkecil (Ordinary Least Square). Penelitian ini bertujuan mengetahui model regresi nonparametrik B-Spline terbaik yang digunakan untuk memprediksi ISSI dalam kurun waktu Januari 2016 hingga Agustus 2019. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model regresi nonparametrik B-Spline terbaik untuk memprediksi ISSI yaitu model regresi dengan dua titik knot dengan orde m=2 dan nilai GCV minimum yaitu 23,9148, R2 sebesar 80,569%, dan nilai MAPE sebesar 6,53%