Ifadah, Corii (2024) Peramalan harga minyak goreng dengan metode autoregressive fractionally integrated moving average. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Corii Ifadah_H02219003 full.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (1MB)
Corii Ifadah_H02219003.pdf
Download (2MB)
Abstract
Kenaikan harga minyak goreng terjadi di seluruh provinsi Indonesia pada tahun 2022 hingga awal tahun 2023 yang semula pada tahun 2021 harga minyak goreng sekitar Rp. 14.000 per liter menjadi Rp. 20.000 per liter pada tahun 2022. Dampak dari kenaikan harga tersebut menyebabkan banyak UMKM pada sektor makanan yang pengolahannya menggunakan minyak goreng mengalami kerugian besar. Penelitian ini dilakukan dengan meramalan harga minyak goreng pada masa mendatang untuk memantau harga minyak goreng di Indonesia sehingga apabila terjadi kenaikan harga pemerintah dapat mengambil upaya-upaya untuk menstabilkan ketersediaan barang dan harga minyak goreng. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average). Data penelitian yang digunakan merupakan data time series harga minyak goreng di Indonesia pada bulan bulan November 2022 sampai bulan Oktober 2023. Data tersebut kemudian diolah dengan model ARFIMA(p, d, q) dimana estimasi parameter d dilakukan dengan metode EML (Exact Maximum Likelihood). Terdapat 4 model ARFIMA yang memenuhi uji signifikansi parameter dan uji diagnostik. Peramalan dilakukan dengan menggunakan model ARFIMA dengan nilai AIC terkecil dan didapat ARFIMA(3, -0.110762, 0). Peramalan harga minyak goreng dilakukan pada bulan November 2023. Nilai akurasi peramalan berdasarkan nilai MAPE dengan model ARFIMA(3, −0.110762, 0) sebesar 0, 32% yang artinya model sangat baik.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Minyak goreng; ARFIMA; EML; peramalan |
| Subjects: | Matematika Statistik |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | Corii Ifadah |
| Date Deposited: | 26 Jan 2024 07:13 |
| Last Modified: | 26 Jan 2024 07:13 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/67891 |
