Analisis sentimen dan asosiasi data ulasan produk brodo pada aplikasi shopee

Brodo adalah perusahaan alas kaki direct-to-consumer pertama di Indonesia, menawarkan berbagai lini produk berkualitas dan berbagai gaya alas kaki dari formal, kasual, kasual, dan boots. Peningkatan terhadap produk lokal menjadi alasan utama Brodo sebagai salah satu brand lokal untuk terus meningkatkan kualitas produknya. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan data ulasan produk brodo sneakers Active Sprint Black WS pada aplikasi shopee berdasarkan sentimen dengan efektif sehingga dapat mengekstrak informasi yang terdapat pada ulasan dengan akurat. Metode yang digunakan pada analisis sentimen menggunakan InSet Lexicon kemudian pada sentimen positif dan negatif dianlisis dengan asosiasi menggunakan Fp-Growth. Hasil analisis sentiment menghasilkan 75,2% sentimen positif, 16% sentimen negatif dan 8,8% sentiment netral dengan akurasi sebesar 70,32%. Selanjutnya asosiasi teks pada kelas positif dengan minimum support 0,05 atau 5% dan menggunakan nilai lift lebih dari 1 menghasilkan 88 aturan asosiasi. Aturan asosiasi dengan nilai lift tertinggi adalah kata “awet” dengan kata “moga” dengan nilai lift 8,742424. Sehingga berdasarkan analisis yang dilakukan para pemangku kepentingan bisa mempertimbangkan apa yang perlu dipertahankan melalui ulasan yang diberikan konsumen. Sehingga produk Brodo terus berkembang sebagai produk lokal yang memiliki kualitas di Indonesia.