Implementasi metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dalam meramalkan nilai ekspor Indonesia

Pertumbuhan perekonomian suatu negara sangat berkaitan erat dengan kondisi perekonomian global. Kerjasama dalam bidang perekonomian (perdagangan internasional) sangat dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan setiap negara. Perdagangan internasional atau kegiatan ekspor dan impor memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap negara. Pertumbuhan nilai ekspor Indonesia menunjukan pergerakan yang fluktuatif, terjadi penurunan dimulai sejak 2011-2016 yang kemudian mengalami kenaikan di 2017-2018 namun kembali turun di 2019-2020. Hal tersebut diakibatkan oleh beberapa kejadian seperti pada tahun 2012 terjadi krisis hutang di negara-negara Eropa, pada tahun 2020 terjadi pandemi Covid-19. Berdasarkan pada hal tersebut maka dipandang perlu untuk dilakukan peramalan pada nilai ekspor Indonesia yang diharapan dapat menjadi acuan dalam pembuatan perencanaan yang matang terkait dengan perkembangan perekonomian dimasa yang akan datang sebab kegiatan ekspor memberikan pengaruh cukup besar dalam meningkatkan pendapatan negara. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengaplikasikan dan mengetahui hasil serta akurasi peramalan menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan variabel penelitiannya adalah data nilai ekspor Indonesia pada sektor migas dan non migas. Data akan dipisah menjadi dua bagian yaitu data bulan Januari 2012 - Desember 2019 sebanyak 96 data untuk data training, sedangkan data bulan Januari 2020 - Desember 2021 sebanyak 24 data untuk data testing. Nilai MAPE yang diperoleh sebesar 16.1456% sehingga hal tersebut menunjukkan bahwa hasil peramalan dengan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan nilai L = 45 dan Grouping Effect (r) = 9 tergolong baik untuk meramalkan nilai ekspor Indonesia pada sektor migas dan non migas di waktu mendatang.