Peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan metode fuzzy time series markov chain

Harga minyak mentah sebagai salah satu pedoman terhadap perekonomian di dunia. Secara umum pengaruh dari harga minyak mentah ialah pendapatan dan permintaan, sedangkan harga minyak mentah sering kali mengalami naik turun.Sehingga peneliti melakukan penelitian terhadap peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Data yang digunakan merupakan data time series harga minyak mentah jenis Brent. WTI dan DBLC1 yang diambil dari (Id.investing). Penelitian ini diharapkan mampu meminimalisir terjadi perubahan bentuk dan mendapatkan peramalan yang sangat baik dalam nementukan harga minyak mentah dunia. Peramalan harga minyak mentah Brent, WTI dan DBLC1 dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain menghasilkan keakuratan peramalan lebih dari 98%. Sedangkan untuk nilai MAPE dari masing-masing jenis minyak mentah yaitu 1.23%, 1.18% dan 1%.