Pemodelan regresi semiparametrik penalized spline pada data stunting di Indonesia

Stunting merupakan masalah kurangnya pemenuhan gizi pada bayi secara kronis. Nilai stunting di Indonesia dikatakan tinggi dengan nilai 21,6% karena berada di atas dari standar yang ditetapkan WHO sebesar 20%. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui model stunting yang ada di Indonesia dan mengetahui akurasi model yang dari model yang didapatkan. Penelitian ini menggunakan metode regresi semiparametrik penalized spline dalam memodelkan stunting. Variabel yang digunakan dalam melakukan pemodelan ini diantaranya penerimaan ASI eksklusif (x1), kelayakan sanitasi (x2), sumber air minum yang layak (x3), rata-rata lama sekolah (x4), penerimaan imunisasi dasar lengkap (x5), dan bayi yang memiliki berat badan lahir rendah (x6). Setelah dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode semiparametrik penalized spline pada data stunting di Indonesia dihasilkan model terbaik yang berada pada 1 knot orde 2 dengan lambda 0.9 dengan MAPE sebesar 26.36%. Nilai MAPE di atas dapat menyimpulkan bahwa model yang dihasilkan dari penelitian ini merupakan model dengan keakuratan yang cukup baik.