Pemodelan angka harapan hidup di Indonesia menggunakan regresi semiparametrik spline

Perkembangan sosial ekonomi di Indonesia menurut Bank Indonesia meningkat, akan tetapi untuk kesehatan sebagai penunjang perkembangan ekonomi menurun akibat banyaknya kematian, kematian ini disebabkan oleh beberapa penyakit pada masyarakat. Oleh karena itu untuk tetap meningkatkan sosial ekonomi perlu dilakukan analisis dengan melihat Angka Harapan Hidup(AHH) karena AHH berperan sebagai indikator perkembangan sosial ekonomi suatu negara serta AHH memiliki indikator penunjangnya seperti faktor sosial, kesehatan, ekonomi dan lain sebagainya. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah mengetahui model AHH di Indonesia dengan menggunakan regresi semiparametrik spline. Variabel Y yang digunakan adalah AHH dan 6 variabel yakni IPM (x1), persentase penduduk miskin (t1), persentase rumah tangga yang menggunakan air bersih (t2), persentase penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan (t3), persentase balita yang telah melakukan imunisasi (t4), dan persentase rata – rata lama sekolah (t5) pada tahun 2021. Dari variabel tersebut akan dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode regresi semiparametrik spline dengan nilai koefisien determinasi sebesar 79,54%. Kemudian berdasarkan model pada persamaan (4.2) didapatkan nilai y topi dengan akurasi MAPE sebesar 11,4%.