Pemodelan kandungan particulate matter 10 dan 2.5 dalam pencemaran udara provinsi DKI Jakarta menggunakan metode ARIMA

DKI Jakarta merupakan salah satu kota besar yang dijadikan sebagai sasaran untuk merantau seperti mencari pekerjaan atau dalam hal pendidikan. Hal tersebut menjadikan DKI Jakarta semakin padat penduduk dan dapat menyebabkan pencemaran udara dari sektor transportasi maupun industri. Pencemaran udara merupakan tercampurnya zat berbahaya ke dalam udara yang sangat membahayakan makhluk hidup. Kandungan pencemaran udara yang paling berdampak pada kesehatan manusia adalah Particulate Matter (PM). PM dengan jumlah berlebih dapat menyebabkan kematian serta rusaknya gas rumah kaca di bumi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model matematis yang dapat digunakan untuk mencari nilai prediksi kandungan Particulate Matter pada periode mendatang. Model ARIMA terbaik yang didapatkan dari masing-masing stasiun pengamatan menghasilkan nilai MAPE yang bernilai 20% − 50%. Jika digunakan untuk memprediksi maka hasil yang didapatkan termasuk dalam kategori cukup baik.