Sistem rekrutmen pemain sepak bola menggunakan K-Means Pso pada Lima Liga Sepak Bola Top Eropa

Setiap klub sepak bola memiliki keinginan kuat untuk mencapai kemenangan dalam pertandingan dan meraih gelar juara. Sebagai akibatnya, mereka mencari pemain yang terampil dan memiliki kemampuan dalam mencetak gol, memberikan umpan yang akurat, mengurangi kesalahan, dan memahami strategi taktikal. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pemain dengan menggunakan versi yang dioptimasi dari algoritma K-Means melalui Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini menggunakan data spatio-temporal yang mencakup performa pemain sepak bola. Hasil dari pengklasteran k-means, yang dikombinasikan dengan PSO, dengan variasi nilai k dari k=2 hingga k=4, mengungkapkan bahwa cluster k=3 merupakan kelompok pemain yang luar biasa, dan layak direkomendasikan untuk direkrut oleh klub sepak bola. Cluster ini memiliki koefisien siluet sebesar 0.76. Selain itu, analisis ini menghasilkan Cluster 1, yang terdiri dari pemain yang mampu bermain dalam tiga posisi yang berbeda, Cluster 2, yang terdiri dari pemain yang mengkhususkan diri dalam satu posisi, dan Cluster 3, yang melibatkan pemain yang memiliki keahlian dalam dua posisi.