Sistem diagnosis ostheoarthritis lutut berdasarkan citra x-ray menggunakan metode cnn jenis resnet

Osteoarthritis lutut (OA Lutut) merupakan penyakit sendi yang paling banyak menyumbang angka kecacatan pada usia lanjut. OA lutut ini dapat didiagnosis, salah satunya adalah dengan menggunakan citra x-ray. Berdasarkan data tersebut OA lutut dapat dibedakan menjadi lima tingkatan, yaitu grade 0, grade 1, grade 2, grade 3, dan grade 4. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosis masing-masing tingkatan pada OA lutut menggunakan salah satu metode deep learning yaitu Convolutional neutral network jenis ResNet-50. Pada penelitian ini hasil optimal diperoleh pada data yang telah dilakukan augmentasi dengan pembagian data menggunakan k-fold cross validation. Jumlah batch size yang digunakan untuk mendapatkan hasil optimal yaitu sebanyak 32. Pada uji coba tersebut, secara berturut-turut nilai sensitivitas, akurasi, dan spesificitas yang didapatkan adalah 99,61%, 99.54%, dan 99,89%. Hasil tersebut diharapkan mampu menjadi alternatif dalam melakukan diagnosis Osteoarthritis lutut