Deteksi osteoporosis menggunakan neural network berdasarkan analisis tekstur citra dental panoramic radiography (DPR)

Osteoporosis sebagai salah satu penyakit tulang paling umum mengalami peningkatan kasus secara signifikan setiap tahunnya dikarenakan perubahan gaya hidup serta penuaan populasi yang cepat. Salah satu upaya dalam pencegahan terjadinya osteoporosis adalah dengan melakukan deteksi dini kondisi tulang untuk mengetahui kepadatan mineral tulang (BMD). Citra Dental Panoramic Radiography (DPR) merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk mengestimasi nilai BMD. Adapun tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan tulang normal, tulang yang mengalami osteopenia, dan tulang yang mengalami osteoporosis melalui beberapa tahapan diantaranya preprocessing dengan melakukan Region of Interest (RoI) pada tulang mandibula, ekstraksi fitur tekstur dengan metode Gray Level Run Length Matrix (GLRLM) untuk memperoleh nilai vektor fiturnya, klasifikasi menggunakan Neural Network metode Backpropagation, dan evaluasi sistem menggunakan confusion matrix multiclass. Penelitian ini memperoleh hasil yang baik, dimana nilai rata-rata sensitivitas tertinggi sebesar 89.44% dengan nilai rata-rata akurasi dan spesifisitas masing-masing sebesar 89.41% dan 94.84%.