Harmunis, Suyesti Yusi (2022) Pemodelan covid-19 berbasis wilayah menggunakan metode spatial autogressive model(SAR). ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.
Suyesti Yusi Harmunis_H92218052.pdf
Download (11MB)
Abstract
Covid-19 telah menyebar ke seluruh dunia. Di Indonesia, jumlah kasus covid-19 mengalami peningkatan khususnya di Provinsi Jawa Timur. Hingga 18 Juli 2021, Jawa Timur menjadi provinsi dengan kasus kematian tertinggi. Tujuan dari penelitian ini untuk untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh dalam peningkatan jumlah kasus covid-19 dengan tetap mempertimbangkan aspek tempat atau lokasi dengan menggunakan Spatial Autogressive Model (SAR). Data yang digunakan sebagai variabel dependen adalah jumlah penduduk yang terkonfirmasi covid-19 dengan variabel independen yang meliputi kepadatan penduduk, jumlah penduduk miskin, jumlah penduduk tidak bekerja, dan jumlah penduduk yang telah vaksin ke-1. Berdasarkan hasil dengan menggunakan metode Spatial Autogressive Model (SAR) faktor yang mempengaruhi penyebaran covid-19 di wilayah Jawa Timur adalah jumlah penduduk tidak bekerja dan jumlah penduduk yang telah di vaksin ke-1, dengan nilai Koefisien Determinasi R2 = 89,56% dan nilai MAPE sebesar 26%.
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined]) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | covid-19; Jawa Timur; spatial autogressive model(SAR) |
| Subjects: | Matematika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika |
| Depositing User: | Suyesti Yusi Harmunis |
| Date Deposited: | 15 Nov 2022 08:32 |
| Last Modified: | 15 Nov 2022 08:32 |
| URI: | http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/58089 |
