Pemodelan kemiskinan di Jawa Timur menggunakan regresi nonparametrik B-Spline

Negara Indonesia memiliki permasalahan utama yaitu kemiskinan. Kemiskinan adalah suatu keadaan di mana kondisi seseorang tidak mampu mencukupi kebutuhan hidupnya. Jawa Timur menjadi salah satu provinsi di Indonesia yang tak luput dari masalah kemiskinan dengan menduduki peringkat ke-3 dalam urutan kemiskinan di Pulau Jawa pada tahun 2018. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model kemiskinan di Jawa Timur menggunakan Regresi Nonparametrik B-Spline dan nilai akurasinya. Data yang digunakan adalah rata-rata lama sekolah, tingkat pengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja sebagai variabel prediktor dan indeks kedalaman kemiskinan sebagai variabel respon. Metode yang digunakan yaitu Regresi Nonparametrik B-Spline. Regresi Nonparametrik adalah metode statistika yang tidak mengacu pada parameter tertentu dan dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon. Regresi Nonparametrik B-Spline digunakan saat suatu data dalam penelitian tidak ditemukan adanya suatu pola. Model B-Spline terbaik didapatkan berdasarkan titik knot optimal yang memiliki nilai GCV minimum. Hasil dari penelitian ini adalah model B-Spline terbaik saat X1, X2, dan X3 berorde 2 serta banyaknya knot sebanyak satu dengan masing-masing titik knot pada X1 yaitu 6,2116, pada X2 yaitu 2,4663, dan pada X3 yaitu 69,3236 dengan nilai GCV sebesar 0,3769 serta nilai akurasi MAPE yang didapatkan cukup baik yaitu 30,67%.