Model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) pada kejadian tanah longsor di Provinsi Jawa Tengah

Trisnawati, Trisnawati (2022) Model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) pada kejadian tanah longsor di Provinsi Jawa Tengah. ['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined] thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[thumbnail of Trisnawati_H72217061.pdf] Text
Trisnawati_H72217061.pdf

Download (2MB)

Abstract

Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan jumlah kejadian bencana tanah longsor tertinggi. Provinsi Jawa Tengah terdiri dari 35 kabupaten/kota dengan jumlah kejadian tanah longsor berbeda-beda. Perlu upaya untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang menyebabkan terjadinya bencana tanah longsor di setiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Faktor yang mempengaruhi jumlah kejadian tanah longsor selama beberapa periode waktu dengan memperhatikan faktor geografis dapat dilakukan menggunakan metode Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara model regresi data panel dengan model GWPR, hal ini ditunjukkan dengan hasil koefisien determinasi (R2)sebesar 13.89%.

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_undergraduate' not defined])
Uncontrolled Keywords: Bencana alam; tanah longsor; Geographically Weighted Panel Regression (GWPR)
Subjects: Bencana alam
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Trisnawati Sutrisno
Date Deposited: 19 Apr 2022 06:44
Last Modified: 19 Apr 2022 06:44
URI: http://digilib.uinsby.ac.id/id/eprint/52906

Actions (login required)

View Item
View Item