Deteksi microsleep berbasis eye aspect ratio menggunakan histogram oriented gradient + support vector machine linier untuk memicu alarm

Kecelakaan lalu lintas disebabkan oleh beberapa faktor terutama dikarenakan kelelahan dari pengemudi. untuk meminimalisir kecelakaan yang disebabkan oleh kelalaian manusia maka, diperlukan sebuah pengembangan prototype sistem deteksi microsleep untuk memicu alarm. Penelitian ini menggunakan metode Histogram Oriented Gradient dan Support Vector Machine untuk mendeteksi objek. Bahasa pemrogaman yang digunakan adalah Python, kemudian menggunakan dataset dari dlib face landmark sebagai marker pada area titik wajah yang kemudian akan dikalkukasi berdasarkan eye aspect ratio. Sistem ini diterapkan menggunakan inputan video yang ditangkap menggunakan webcam secara real time. output dari sistem ini menggunakan buzzer untuk memberikan peringatan pengemudi. Pada penelitian ini mendapatkan hasil pengujian dengan baik, dilakukan dengan 2 skenario pengujian jarak 40cm – 100cm serta pengujian tingkat cahaya 33 lux hingga 226 lux, dari hasil tersebut didapatkan hasil akurasi masing masing sebesar 89%. Kata Kunci: Microsleep, Sistem Deteksi Microsleep, Histogram Oriented Gradient, NodeMCU.