Peramalan ekspor kendaraan bermotor di Indonesia menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Box-Jenkins

Peranan ekspor merupakan upaya dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan masyarakat dalam negara. Sehingga peramalan terhadap nilai ekspor Indonesia perlu ditelaah. Metode ARIMA merupakan salah satu metode peramalan runtun waktu dimana data pengamatan dalam sebuah runtun waktu berhubungan secara statistik antara data satu dengan data yang lain. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jumlah ekspor dengan objek kendaraan bermotor di Indonesia menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Box-Jenkins. Data yang didapatkan merupakan data yang diperoleh dari GAIKINDO untuk data kendaraan bermotor roda empat periode bulan Januari 2012 hingga bulan Desember 2019. Untuk data kendaraan bermotor roda dua diperoleh dari AISI periode bulan Januari 2014 hingga bulan Desember 2019. Model terbaik yang diperoleh untuk data ekspor kendaraan bermotor roda empat yaitu ARIMA(2,1,3) dengan hasil MAPE 16.50%. Data peramalan diperoleh bahwa data ekspor kendaraan bermotor roda empat pada tahun 2020 tertinggi pada bulan September sebanyak 7,359,516 unit dan hasil peramalan terendah pada bulan Februari sebanyak 7,341,779 unit. Model terbaik untuk data ekspor kendaraan bermotor roda dua yaitu ARIMA(1,3,3) dengan hasil MAPE 14.00%. Data peramalan tahun 2020 diperoleh bahwa data ekspor kendaraan bermotor roda dua tertinggi pada bulan Januari sebanyak 443,506 unit dan hasil peramalan terendah pada bulan Desember sebanyak 240,114 unit.